RAPP – Responsible Academic Performance Prediction
Von März 2021 bis Februar 2024 wurde an der HHU das RAPP Projekt durchgeführt, welches durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wurde. Im Fokus standen dabei so geannnte Academic Performance Prediction Systeme, kurz APP Systeme, die der frühzeitigen Erkennung von Studienabbrüchen, der Voraussage von Studienzeiten und der Vorhersage studentischer Leistungen dienen.
Solche Systeme stehen oft vor dem Problem, dass Studierende die Analyse ihres Studienverlaufes aus Datenschutzgründen als problematisch betrachten, diese Bedenken werden auch von vielen Studierenden der Heinrich-Heine-Universität geteilt. Ziel des RAPP Projektes war es, einen diskriminierungsfreien, anonymisierten und fairen Ansatz zu entwickeln, um ethische Aussagen über Studienverläufe zu treffen und den Studierenden die Angst vor APP Systemen zu nehmen. In einem interdisziplinären Team aus Informatiker:innen, Soziolog:innen, Kommunikations- und Medienwissenschatler:innen und verschiedenen universitären Institutionen, wie der Datenschutzbeauftragten oder der Studienberatung, wurde der Frage nachgegangen, wie solche Systeme verantwortungsbewusst gestaltet werden können. Zentral gingen die Forscher:innen der Frage nach, welche Daten zu Diskriminierung führen können und wie gut die getroffenen Vorhersagen ohne diese diskriminierenden Daten sind. In einem zweiten Schritt ging es auch um die Wahrnehmung des Systems durch die Betroffenen und die Entwicklung von Handlungsleitfäden für die Studienberatung.
Auf der technischen Ebene basierte das RAPP Projekt auf einer Kombination aus Machine Learning und Explainable AI Prozessen, dies sollte es ermöglichen, die Faktoren zu identifizieren, die beispielsweise zu einem Studienabbruch führen. Bereits im Sommersemester 2021 wurden insgesamt 34 Expert:inneninterviews geführt bei denen neben Wissenschaftler:innen und Dozierenden auch Studierende aus den Studiengängen Sozialwissenschaften und Informatik befragt wurden. Aus den Interviews wurde unter anderem deutlich, dass der Erfolg im Studium differenziert betrachtet werden muss. Auf Basis dieser Erkenntnisse wurden zwei Erfolgsbegriffe im Studium herausgearbeitet.
Etablierter Erfolgsbegriff: hierzu zählen unter anderem der Abschluss des Studiums in Regelstudienzeit, eine geringe Abbruchquote und ein guter Notendurchschnitt.
Studierendenzentrierter Erfolgsbegriff: Studierende definieren Erfolg vor allem anhand der persönlichen Entwicklung, der Zufriedenheit mit dem Studium und einer guten Work-Life-Balance
Im weiteren Vorgehen wurden Panelbefragungen durchgeführt, in denen neben soziodemografischen Merkmalen und der Abbruch- bzw. Wechselintention auch die Leistungsdaten der Studierenden analysiert wurden. Zusammenfassend ging es den Forschenden also darum, etablierte APP Systeme um das Konzept der Responsibility zu erweitern, um diskriminierungsfreie Vorhersagen zu treffen und Empfehlungen an die HHU zu geben, die genutzt werden können, um Studierenden bei einem erfolgreichen Studium zu begleiten.
Das Projekt wurde vom BMBF über drei Jahre (01.03.2021 – 29.02.2024) mit rund 1,3 Millionen Euro gefördert. Mehr Informationen finden sich auch hier oder auf der offiziellen Projektwebseite. In dem Projekt sind die DIID-Mitglieder Prof. Dr. Frank Marcinkowksi (KMW), Prof. Dr. Ulrich Rosar (Soziologie), Dr. Christopher Starke (KMW) und Dr. Johannes Krause (Soziologie) und Prof. Dr. Stefan Conrad (Informatik), sowie weitere Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der HHU involviert.
Eine guten und kurzen Überblick über die Projektarbeit liefert das dazu erschienen Précis. Ausführliche Ergebnisse liefert der Abschlussbericht.
Ansprechpartner/innen
Prof. Dr. Stefan Conrad (stellvertretender Sprecher)